计算性能

:label:chap_performance

在深度学习中，数据集和模型通常都很大，导致计算量也会很大。 因此，计算的性能非常重要。 本章将集中讨论影响计算性能的主要因素：命令式编程、符号编程、 异步计算、自动并行和多GPU计算。 通过学习本章，对于前几章中实现的那些模型，可以进一步提高它们的计算性能。 例如，我们可以在不影响准确性的前提下，大大减少训练时间。

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hybridize
async-computation
auto-parallelism
hardware
multiple-gpus
multiple-gpus-concise
parameterserver