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    • 一、数据科学
    • 二、因果和实验
    • 三、Python 编程
    • 四、数据类型
    • 五、表格
    • 六、可视化
    • 七、函数和表格
    • 八、随机性
    • 九、经验分布
    • 十、假设检验
    • 十一、估计
    • 十二、为什么均值重要
    • 十三、预测
    • 十四、回归的推断
    • 十五、分类
    • 十六、比较两个样本
    • 十七、更新预测
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计算与推断思维

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