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常见机器学习算法的数学推导
线性回归
逻辑回归
朴素贝叶斯
K近邻
决策树
随机森林
AdaBoost
梯度提升树
XGBoost
Published with GitBook
梯度提升树
XGBoost
约定:
红色:
对名词进行解释的重点
黄色:
各部分总结中的重点
绿色:
算法基本假设与解释
摘要:
随机森林的两部分【重点是「随机」的部分】(
随机
、
森林
)
集成学习+随机带来的额外的评价方法(
OOB
)
目录:
一、一句话概括
二、Boosting
2.1 Boosting类算法发展
2.2 Boosting的本质
2.3 算法过程
三、AdaBoost
3.1 ada的含义
3.2 算法过程
四、效率证明
五、总结