Matplotlib 使用subplots()函数的多图

原文：https://www.studytonight.com/matplotlib/matplotlib-multiplots-with-subplots-function

在本教程中，我们将介绍如何在 matplotlib 中在单个图形中绘制多个图。

你一定在想，为什么我们要在一个图中有多个图。那只会导致混乱和混乱。但是如果你需要要么在两条曲线之间做比较，要么你想在图中显示一些渐变(相对于彼此)等等。在这种情况下，多个图是有用的。

在 matplotlib 中，我们可以使用支线剧情来实现。

subplots()功能在 matplotlib 库的 pyplot 模块中，用于以有效的方式创建子剧情/多剧情。

subplots()功能

该功能将创建一个图形和一组支线剧情。它基本上是一个包装函数，用于在一次调用中创建子场景(包括包围图对象)的通用布局。

• 该函数主要返回一个图形和一个轴对象或者一个轴对象数组。

• 如果在没有任何参数的情况下使用此功能，那么它将返回一个图形对象和一个轴对象。

suplots()函数的语法:

下面给出了使用该函数的语法:

subplots(nrows, ncols, sharex, sharey, squeeze, subplot_kw, gridspec_kw, **fig_kw)

参数:

让我们讨论一下这个函数使用的参数:

• 非政府组织，ncls

  参数显示表示行数，参数显示表示表示子图网格的列数。两个参数都有默认值 1 。

• sharex，sharey

  为了控制 x ( sharex)轴之间的属性共享或 y ( sharey)轴之间的属性共享，使用这些参数。

• 挤压

  该可选参数通常包含布尔值，默认值为真。

• 支线剧情 _kw

  该参数用于用传递给add_subplot调用的关键字指示字典，该调用用于创建每个子图。

• 电网规格 _kw

  此参数用于指示带有传递给GridSpec构造器的关键字的字典，该构造器用于创建放置子情节的网格。

• 图 _kw

  传递给.pyplot.figure调用的所有附加关键字参数都是该参数的一部分。

现在我们将介绍一些例子，以便所有的概念对您来说变得清晰。

示例 1:用一个图形和一个轴绘图

该示例的代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2) + np.cos(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simplest plot in the matplotlib')

现在该看看代码的输出了:

在本例中，我们使用了subplots()函数，但是我们没有向图中添加两个图。所以subplots()功能通常也可以用来创建一个单独的图表。

示例 2:堆叠图

让我们举一个堆叠图的例子。我们将通过将一个叠加在另一个上来尝试绘制一系列的图(这里是图 2)。由于有地块的堆叠，所以行数(即nrows)会发生变化，也就是说ncols保持不变 1 。此外，每个子剧情由索引参数标识。

这方面的代码片段如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 4))

def f(x):
    return np.sin(x) - x * np.cos(x)

def fp(x):
    """ The derivative function of f """
    return x * np.sin(x)

X = np.arange(-5, 5.0, 0.05)

fig, ax = plt.subplots(2, 
           sharex='col', sharey='row')

ax[0].plot(X, f(X), 'bo', X, f(X), 'k')
ax[0].set(title=' function f')

ax[1].plot(X, fp(X), 'go', X, fp(X), 'k')
ax[1].set(xlabel='X Values', ylabel='Y Values',
       title='Derivative Function of f')

plt.show()

下面是上面代码的输出:

正如您在上面的输出中看到的，两个地块一个堆叠在另一个之上。情节也可以是其他类型的。但是当你想在情节之间做一些比较时，这是一个很好的方法。

示例 3:在另一个图中绘制

对于这个代码示例。让我们举一个活生生的例子。

您也可以使用上面的终端运行其他示例并查看输出。也尝试制作不同的情节。

总结:

在本教程中，我们讲述了如何使用subplots()函数在 matplotlib 中创建多个图。我们还在一张图中介绍了多个地块的不同布局。