Pandas 数据帧asof()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-dataframe-asof-method

在他的教程中，我们将学习 PandasDataFrame.asof()的方法。它返回最后一行或前几行，在此之前没有任何NaNs。如果子集不是None，最后一行没有 NaN 只考虑列的子集。如果没有好的值，则返回一个系列的 NaN 值或一个数据帧的一系列 NaN 值。

下图显示了DataFrame.asof()方法的语法。

句法

DataFrame.asof(where, subset=None)

参数

其中:表示日期或类似数组的日期。返回最后一行的日期。

子集:表示 str 的字符串或数组，默认为无。对于数据帧，如果不是“无”，请仅使用这些列来检查 NaNs。

示例 1:使用DataFrame.asof()方法获取最后一行

在下面的例子中，DataFrame.asof() 方法返回指定序列的最后几行，第一个值是 NaN，因为指定序列的第一个元素在第一个索引值之前。

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.DataFrame({'A':[1, 2, np.nan, 4],'B':[np.nan,2,np.nan,5.0]}, index=[10, 20, 30, 40])
print(s)
print(s.asof([5,20]))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

A B 10 1.0 NaN 20 2.0 2.0 30 NaN NaN 40 4.0 5.0 T6】A B 5 NaN NaN 20 2.0 2.0

示例 2:获取最后一行时不考虑缺失值

在下面的例子中，DataFrame.asof() 方法返回指定序列的最后几行，即使 NaN 在30的索引位置。

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.DataFrame({'A':[1, 2, np.nan, 4],'B':[np.nan,2,np.nan,5.0]}, index=[10, 20, 30, 40])
print(s)
print(s.asof([10, 30]))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

A B 10 1.0 NAn 20 2.0 2.0 30 NAn NAn 40 4.0 5.0 A B 10 NAn NAn 30 2.0 2.0

示例 3:使用DataFrame.asof()方法获取最后一行

下面的例子通过考虑单个列展示了DataFrame.asof()方法的例子。

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.DataFrame({'A':[1, 2, np.nan, 4],'B':[np.nan,2,np.nan,5.0]}, index=[10, 20, 30, 40])
print(s)
print(s.asof([10,30],subset=['A']))

一旦我们运行该程序，我们将获得以下输出。

A B 10 1.0 NAn 20 2.0 2.0 30 NAn NAn 40 4.0 5.0 A B 10 1.0 NAn 30 2.0 2.0

结论:

在本教程中，我们学习了 PythonPandasDataFrame.asof() 法。我们学习了语法、参数，并通过求解例子获得了数据帧的最后几行。