Pandas 序列all()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-series-all-method

在本教程中，我们将学习 PandasSeries.all()方法。这个方法可以用来检查系列中的元素是True还是False。只有当所有元素都为真时，此方法才返回真，否则返回假。

下图显示了Series.all()方法的语法。

句法

Series.all(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None, **kwargs)

例:PandasSeries.all()方法

让我们创建一个系列，并使用Series.all()方法检查元素。在这个例子中，我们用不同的元素创建了三个系列，正如你所看到的，对于第一个系列，只有我们得到了真，而对于其余的系列，我们得到了假。因为如果序列至少包含一个元素为假，则Series.all()方法返回假。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating Series
s_1=pd.Series([True,True])
s_2=pd.Series([False,False])
s_3=pd.Series([True,False])
print(s_1.all())
print(s_2.all())
print(s_3.all())

真 假 假

例 2:PandasSeries.all()方法

在这个例子中，我们正在检查由null values、'0'和'1'作为元素组成的系列以及empty Series。Series.all()方法返回null values 的False和'0'号。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
import numpy as np
#creating Series
s_1=pd.Series([True,np.NaN,np.NaN])
s_2=pd.Series([])
s_3=pd.Series([1])
s_4=pd.Series([0])
print(s_1.all(skipna=False))
print(s_2.all())
print(s_3.all())
print(s_4.all())

楠 真 真 假

例 3:PandasSeries.all()方法

在这个例子中，我们将检查两个系列。Series.all()方法仅在给定条件匹配时返回True，否则返回False。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating Series
s_1=pd.Series([1,2,3])
s_2=pd.Series([4,5,6])
print(all(s_1>s_2))
print(all(s_1<s_2))

假 真

结论

在本教程中，我们学习了如何使用 PythonPandas 的Series.all()方法。我们通过在数据帧上应用这种方法解决了一些例子。