Pandas 数据帧iteritems()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-dataframe-iteritems-method

在本教程中，我们将学习 PandasDataFrame.iteritems()方法。此方法迭代(列名、序列)对。当此方法应用于数据帧时，它会遍历数据帧列并返回一个由column name和content组成的tuple作为Series。

下面是DataFrame.iteritems()方法的语法。

句法

DataFrame.iteritems()

产量

标签:它代表的对象是正在迭代的数据帧中的列名。

内容:代表系列。每个标签的内容代表一个系列。

示例:使用DataFrame.iteritems()方法迭代列名

当我们使用DataFrame.items()方法迭代数据帧的列时，它将返回generator object。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"]},index=['id001', 'id002'])
print("-----------The DataFrame is-------")
print(df)
print("---------Iterate over column name---------")
print(df.iteritems())

-数据帧是- 名称年龄教育 id 001 Navya 25M . Tech id 002 Vindya 24 博士 -迭代列名- <生成器对象数据帧项位于 0x000001E341897350 >

示例:使用 for 循环使用DataFrame.iteritems()方法迭代列名

在最后一个例子中，我们理解当我们使用DataFrame.iteritems()方法迭代数据帧的列时，它将返回generator object。通过使用 for 循环，我们可以使用这个对象来生成一对column_name 和data。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"]},index=['id001', 'id002'])
print("---------Iterate over column name---------")
for column_name,data in df.iteritems():
    print('column_name:',column_name,'data:',data)

-迭代列名- 列名:名称数据:id001 Navya id002 Vindya 名称:名称，数据类型:对象 列名:年龄数据:id001 25 id002 24 名称:年龄，数据类型:int64 列名:教育数据:id001 M.Tech id002 Ph.d 名称:教育，数据类型:对象

示例:使用 for 循环使用DataFrame.iteritems()方法迭代指定的索引

我们也可以通过指定索引号来打印某一行。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"]},index=['id001', 'id002'])
print("-----------The DataFrame is-------")
print(df)
print("---------Iterate over column name---------")
for column_name,data in df.iteritems():
    print('column_name:',column_name,'data:',data[0])

-数据帧为- 名称年龄教育 id 001 Navya 25M.Tech id 002 Vindya 24 博士 -迭代列名- 列名:姓名数据:Navya 列名:年龄数据:25 列名:教育数据:M . Tech

示例:使用 for 循环使用DataFrame.iteritems()方法迭代指定的索引

我们还可以指定索引的名称，而不是索引号。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"]},index=['id001', 'id002'])
print("-----------The DataFrame is-------")
print(df)
print("---------Iterate over column name---------")
for column_name,data in df.iteritems():
    print('column_name:',column_name,'data:',data['id001'])

-数据帧为- 名称年龄教育 id 001 Navya 25M.Tech id 002 Vindya 24 博士 -迭代列名- 列名:姓名数据:Navya 列名:年龄数据:25 列名:教育数据:M . Tech

结论:

在本教程中，我们学习了 PandasDataFrame.iteritems()方法。我们学习了语法，通过在数据帧上应用这种方法，我们解决了一些例子并理解了 DataFrame.iteritems()方法。