Pandas 序列abs()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/pandas-series-abs-method

在本教程中，我们将讨论和学习 Pandas 的Series.abs()方法。通过使用这种方法，我们可以找到任何数字的绝对值，当这种方法应用于Series时，它返回由元素绝对值组成的数列。

该方法适用于只有数值的元素，对于复杂输入，绝对值为a2+b2。

下面是Series.abs()方法的语法。

句法

abs(x)

这里，参数x可以是任意数字，可以是正的或负的零。此方法将返回正零。

示例:获取数列的绝对值

让我们将此方法应用于 Series 并获取绝对值，其代码片段如下。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating Series
s = pd.Series([12,-0.25,-54])
print("-----Series-----")
print(s)
print("-------------------")
print(abs(s))

-系列- 0 12.00 1-0.25 2-54.00 dtype:float 64 - 0 12.00 1 0.25 2 54.00 dtype:float 64

示例:获取string的绝对值时键入错误

正如我们之前讨论的Series.abs()方法只适用于数字元素。在本例中，我们试图获得包含string元素和Series.abs()引发类型错误的序列的绝对值。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating Series
s = pd.Series(['a','2','-0.32'])
print(abs(s))

类型错误:abs():字符串的操作数类型不正确

示例:获取数据帧的绝对值

这里，在这个例子中，我们将得到由复数组成的数列元素的绝对值。对于复杂输入，绝对值将为?a2+b2 Series.abs() 方法仅返回数字的幅度部分。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
#creating Series
s = pd.Series([2.1 + 1j,-20,-11])
print("-----Series-----")
print(s)
print("-------------------")
print(abs(s))

-系列- 0 2.100000+1.00000j 1-20.000000+0.000000j 2-11.000000+0.00000j dtype:complex 128 - 0 2.325941 1 20.000000 2 11.00000

结论

在本教程中，我们了解了数据帧的abs()方法。我们学习了Series.abs()方法的语法和参数，并解决了不同的例子，以更好地理解这个话题。