Pandas 序列at_time()方法

原文：https://www.studytonight.com/pandas/python-pandas-seriesat_time-method

在本教程中，我们将讨论和学习 PandasSeries.at_time()方法，使用该方法我们可以在一天中的特定时间选择值。如果索引中没有指定的时间，它将返回空序列；如果索引不是日期时间索引，它将引发TypeError。

下图显示了Series.at_time()方法的语法。

句法

Series.at_time(time, asof=False, axis=None)

因素

时间:是 datetime.time 或 str。

轴: {0 或'索引'，1 或'列' }，默认为 0。

示例:使用Series.at_time()方法选择值

让我们创建一系列数据时间索引，并使用Series.at_time()方法获取值。如果指定的时间出现在索引中，Series.at_time()方法返回这些行。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
Values = pd.date_range('2021-04-01', periods=6, freq='8H')
series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6], index=Values)
print(series)
print("-----Selecting values---------")
print(series.at_time('8:00'))

2021-04-01 00:00:00 1 2021-04-01 08:00:00 2 2021-04-01 16:00:00 3 2021-04-02 00:00 4 2021-04-02 08:00:00 5 2021-04-02 16

示例:使用Series.at_time()方法选择值

这个例子类似于上一个改变周期，频率和获取值的例子。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
Values = pd.date_range('2021-04-01', periods=4, freq='10T')
series = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=Values)
print(series)
print("-----Selecting values---------")
print(series.at_time('00:10:00'))

2021-04-01 00:00:00 1 2021-04-01 00:10:00 2 2021-04-01 00:20:00 3 2021-04-01 00:30:00 4 Freq:10T，dtype: int64 -选择值- 2021-04-01 00

示例:Series.at_time()方法返回空序列

这里，在这个例子中，Series.at_time()方法返回空序列，因为指定的时间'10:00' 不在索引中。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
Values = pd.date_range('2021-04-01', periods=4, freq='10T')
series = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=Values)
print(series)
print("-----Selecting values---------")
print(series.at_time('10:00'))

2021-04-01 00:00:00 1 2021-04-01 00:10:00 2 2021-04-01 00:20:00 3 2021-04-01 00:30:00 4 频率:10T，数据类型:int64 -选择值- 系列([]，频率:10T，数据类型

示例:Series.at_time()方法引发类型错误

序列的索引必须是日期时间索引，否则Series.at_time()方法在选择值时会引发TypeError。见下面的例子。

#importing pandas as pd
import pandas as pd
series = pd.Series([1, 2, 3, 4])
print(series.at_time('10:00'))

类型错误：索引必须是日期时间索引

结论

在本教程中，我们学习了 PandasSeries.at_time()方法。我们理解了函数的语法和参数，并通过在数据帧上应用Series.at_time()方法来获得指定时间的值来解决示例。